作者：田育瑄
「Alexa, 我回來了，現在幾點了？」
「Alexa, 我看…來點音樂吧？幫我把音響打開，來首爵士樂，音量調到7就可以」
「Alexa, 我要洗澡的熱水放好了嗎？」
這些對話聽起來再普通不過了，但事實上，對話的對象不是真人，而是來自亞馬遜（Amazon）所研發的Alexa智慧語音助理。
2017年初，各家硬體大廠在美國CES科技大展上無不拿出絕活、爭奇鬥豔一番，雖然亞馬遜在CES上並沒有設置攤位，但由於眾家商品的爭相應用，反倒使得亞馬遜的智慧語音助理Alexa成為展場中最受矚目的焦點。
Alexa除了讓你動動嘴巴，就可以隨心所欲地操控家裡的烤箱、洗衣機，有效的監控整個家居設備環境之外；當你外出旅遊時，也可以讓你隨時隨地查詢路線和目的地，包括像是天氣、購物、播放音樂和有聲書也一樣；甚至，在你還沒回到家的時候，就可以先透過車內的 Alexa 系統來控制家中的電燈開關以及車庫大門等等。
總的來說，Alexa能做的不只是聊天，而是為你二十四小時待命的貼身管家。
為什麼我們需要聊天機器人？
行動裝置分析智庫「AppAnnie」指出，從去年開始，聊天機器人（Chatbot）已經成為科技圈和創新領域裡最火熱的話題，這股趨勢的延燒主要由以下四大因素交錯而成：
消費者對app產生疲倦感：目前大部分的消費使用者都知道，智慧型裝置的操作本身就跟app脫離不了關係，雖然線上商店每天都有玲瑯滿目的免費程式推陳出新提供下載，但日常生活上真正用得到的，其實就只有那三、四個而已。
通訊軟體的吸引力：為了爭取消費者的注意力，基本上任何網路平台或app程式都會積極地以「對話商務」作為基準點，把通訊軟體的延伸元素納入結合，像是貼圖、遊戲、動畫等等。
開發智能軟體助理：因為通訊軟體的急速發展，這導致像微軟、臉書、IBM、Slack等企業也競相投入開發通訊相關等技術，譬如智能軟體助理目前所開發的技術，就已經做到像是使用WordPress來搭建一個網頁平台一樣容易。
習慣與聊天機器人溝通：像是iPHONE的Siri、亞馬遜的Alexa、Google的智能助理等，透過AI技術不斷的更新演化，目前這些語音技術的服務在某種程度上已經可以帶給人們諸多的方便與樂趣。
聊天機器人未來發展趨勢？
根據數據統計顯示，目前使用通訊軟體的人數已經遠遠超越社群平台，光是Facebook Messenger 及 WhatsApp 的使用者在全球就已突破17 億人，另外，研究也指出，使用者每天都會花費超過九成的時間在操作通訊軟體及相關平台上。
而美國創新廣告公司AKQA事業群策略長湯尼‧巴內斯（Toby Barnes）也於網路科技媒體VB中撰文預測目前聊天機器人的兩大主要發展趨勢：
趨勢一：AI與Chatbot的結合將成為主流
在接下來的十年內，「人工智慧」（Artificial Intelligence, AI）與「聊天機器人」的結合將為科技消費市場創造數十億美元的產值；科技媒體「VentureBeat」研究報告更指出，目前已經有170間以上的公司挹注將近40億美元，針對聊天機器人的市場進行全面的開發和應用。
同時，Facebook與Slack等科技新秀，也將自身固有的平台與聊天機器人做進一步的對接，新創公司更是前仆後繼的參與投入，積極為聊天機器人添加全新的功能，即便是微軟與IBM等科技巨擘，也在其中尋找立足之處。
過去18個月以來，語音科技的應用層面只有不斷的向上攀升，這對科技領域來說，早就是回不去的事實了。
趨勢二：創造出滿懷動力、貼心的聊天機器人
過去幾年來，開發聊天機器人所屬的社群，都專注在設計出更加友善的軟體使用環境，然而，巴內斯認為這麼做是不夠的，因為就連健身教練、銀行家、醫生、保險投資客等領域的使用者，都該是聊天機器人必須涉獵與擴及服務的對象。
因此，未來聊天機器人將不只是速度快、效率高而已，更將朝向無法量化，卻貼近人心的廣泛效能發展。
台灣發展聊天機器人有什麼隱憂？
雖然在國際間聊天機器人的發展上可謂是高潮迭起、風起雲湧，但就台灣市場來看，人們所該擔心的，則是另一個層面的問題。
根據LIVEhouse.in的共同創辦人鄭鎧尹指出，「國外有許多聊天機器人其實是透過聊天介面（Conversational User Interface, CUI）的微服務（Microservice）來支援，而這些微服務之所以能蓬勃發展，主要是因為國外應用程式介面（Application Programming Interface，API）的生態系相當地健全，光是Amazon Alexa目前所堆疊出來的技能就已經超過7500個，而Facebook上的聊天機器人更早已超過三萬個以上。
另外，AI在這一波的發展當中，主要是透過大量數據堆疊的結果所建立出來的，而大量數據在堆疊運算中所需要的底層雲技術（cloud technology）才是這一波發展的關鍵核心；從互聯網開始後，由於技術的層層堆疊與發展，我們今天才有辦法宣佈 AI 時代已然正式到來」
對台灣而言，發展聊天機器人所需要的軟體技術與生態環境不可能在一夕之間就迎頭趕上，因此，唯有持續不斷的在新開發的技術上，找到自身的施力點，才有辦法在全球化的衝擊下，透過「應用的支點」與「服務的槓桿」，再一次舉起世界。
資料來源
1. AppAnnie: 2017 年预测：B2C 消息类应用和聊天机器人
2. VB: Forget ‘user-friendly’ bots and focus on advanced usefulness
3. Keynes Cheng: 直播趨勢週報0219
